Алфавит ИИ

Основы

AGI (Сильный ИИ)

Artificial General Intelligence. Гипотетический "Общий Искусственный Интеллект", способный мыслить, обучаться и выполнять любые задачи на уровне человеческого мозга или выше. Современные нейросети — это ANI (узкий ИИ).

Разработка

API

Интерфейс, позволяющий программам "общаться". Например, через OpenAI API разработчики встраивают ChatGPT в свои сайты, Telegram-боты или Excel-таблицы.

Безопасность

Alignment (Выравнивание)

Процесс настройки ИИ так, чтобы его цели и действия соответствовали человеческим ценностям, этике и безопасности. Защита от создания вредоносного контента.

Промптинг

Context Window (Контекстное окно)

Объем «памяти» модели в рамках одного диалога. Измеряется в токенах. Если окно заполнено (например, 128k токенов), нейросеть «забывает» начало разговора.

Промптинг

Chain-of-Thought (CoT)

Техника промптинга "Цепочка мыслей". Вы просите нейросеть рассуждать пошагово ("Let's think step by step"), что значительно повышает точность решения логических и математических задач.

Изображения

Diffusion Model (Диффузия)

Тип моделей (Midjourney, Stable Diffusion), которые создают изображения, восстанавливая их из "шума" (хаоса пикселей) до четкой картинки на основе текстового описания.

Технологии

Embeddings (Эмбеддинги)

Преобразование слов или картинок в наборы чисел (векторы). Это позволяет ИИ понимать смысловую близость: математически слова "Король" и "Королева" будут находиться рядом.

Обучение

Fine-Tuning (Дообучение)

Процесс "дотренировки" уже готовой модели (например, GPT-4) на ваших специфических данных. Это делает модель узкоспециализированным экспертом (например, в юриспруденции).

Технологии

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Семейство языковых моделей от OpenAI. "Generative" — создает новое, "Pre-trained" — заранее обучена на огромном объеме данных, "Transformer" — тип архитектуры нейросети.

Ошибки

Hallucination (Галлюцинация)

Уверенная генерация нейросетью ложных фактов. ИИ не "врет" намеренно, он просто предсказывает слова, которые вероятностно подходят, но фактически неверны.

Изображения

Inpainting / Outpainting

Функции работы с изображениями. Inpainting — изменение или удаление объектов внутри картинки. Outpainting — дорисовка изображения за его пределами (расширение границ).

Технологии

LLM (Large Language Model)

Большая языковая модель. Нейросеть, обученная на петабайтах текста. Умеет понимать контекст, отвечать на вопросы, писать код и переводить. Примеры: GPT, Claude, Llama.

Изображения

LoRA (Low-Rank Adaptation)

Технология "легкого" дообучения. Часто используется в Stable Diffusion, чтобы научить модель рисовать конкретного персонажа или стиль, не переобучая всю огромную нейросеть.

Технологии

Multimodal (Мультимодальность)

Способность ИИ воспринимать и генерировать разные типы информации одновременно: видеть картинки, слышать голос и читать текст (как GPT-4o).

Изображения

Midjourney

Одна из самых продвинутых нейросетей для генерации изображений. Работает через Discord или веб-сайт. Отличается высокой художественностью и фотореализмом.

Основы

NLP (Natural Language Processing)

Обработка естественного языка. Область на стыке лингвистики и ИИ, которая учит машины понимать, интерпретировать и генерировать человеческую речь.

Технологии

Neural Network (Нейросеть)

Математическая модель, вдохновленная строением биологического мозга. Состоит из слоев искусственных нейронов, которые передают и обрабатывают сигналы.

Промптинг

Prompt (Промпт)

Запрос к нейросети. Искусство составления промптов (Prompt Engineering) — ключевой навык для получения качественных результатов от ИИ.

Технологии

Parameters (Параметры)

Внутренние настройки нейросети (веса), которые формируются в процессе обучения. Чем больше параметров (напр. 175 млрд у GPT-3), тем, как правило, "умнее" модель.

Бизнес

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Технология, при которой LLM перед ответом ищет информацию в вашей доверенной базе знаний (документах), а не просто полагается на свою память. Это снижает галлюцинации.

Обучение

RLHF

Reinforcement Learning from Human Feedback. Метод обучения, когда люди-операторы оценивают ответы ИИ (лайк/дизлайк), направляя его развитие в нужное русло.

Изображения

Seed (Сид)

"Зерно" случайности. Числовой код, определяющий начальный шум при генерации. Использование одного и того же Seed позволяет получать почти идентичные картинки.

Изображения

Stable Diffusion

Мощная нейросеть для генерации изображений с открытым исходным кодом (Open Source). Её можно установить на свой мощный компьютер и использовать бесплатно и без цензуры.

Промптинг

Token (Токен)

Валюта LLM. Единица текста, которую обрабатывает модель. Это может быть часть слова или целое слово. В среднем 1000 токенов = 750 слов английского текста (для русского чуть меньше).

Промптинг

Temperature (Температура)

Параметр от 0 до 1, регулирующий креативность. 0.2 — ответы четкие, логичные, предсказуемые (для кода). 0.8 — ответы творческие, разнообразные (для стихов).

Технологии

Transformer (Трансформер)

Революционная архитектура нейросетей, представленная Google в 2017 году. Позволила моделям эффективно обрабатывать текст параллельно, а не последовательно. Основа всех современных LLM.

Изображения

Upscaling (Апскейлинг)

Процесс увеличения разрешения изображения с помощью нейросетей, при котором ИИ дорисовывает недостающие детали и убирает пикселизацию.

Технологии

Vector Database (Векторная БД)

Специальная база данных для хранения эмбеддингов (смыслов). Используется для создания "памяти" у ИИ-ботов.

Обучение

Zero-shot Learning

Способность модели выполнять задачу, которую она никогда не видела в примерах, просто поняв инструкцию. (Например, перевести на язык, на который ее специально не учили переводить, но она видела его тексты).